中醫復興之路——人工智能輔助中醫診療，恐慌還是接受？

人工智能（AI）是近幾年的熱門話題，隨著科技發展日新月異，人工智能已經逐漸影響并改變著我們的生活。如今，人工智能更是應用在醫學領域。國家及各省出臺多項政策，鼓勵中醫智能化、中醫人工智能的發展。今天我們就聊聊中醫人工智能。

很多朋友都會問我做中醫人工智能的初衷是什么，其實我做中醫人工智能的初衷很簡單，因為本身我是家族企業，自己要繼承祖業必然要面臨當醫生的一個選擇。期間我有這么一個思考：如果中醫的傳承要靠家族內部的子女，萬一你的子孫能力不夠，或者他志向不在做醫生這塊，那就會斷代，這是第一個問題。

第二個問題就是一個醫生的醫術再高超，他的精力是有限的，一天往上封頂，也就能接診兩百人左右，沒辦法去救治更多的人。所以，從某種意義上來說，過去由于時代科技的局限，導致了生產力難以得到釋放，而人工智能的出現突破過去的局限，讓過去的一切變成了可能：第一個，你的子女即使不繼承你的醫術，不從事醫生這個職業，你的醫術也不會斷代了，因為醫術有了載體。第二個，能力特別強的醫生，可以將自己的行醫智慧放入人工智能里，讓其他醫生學習，從而造福更多的人。第三個就是我們國家醫生的水平良莠不齊，大量的中青年醫生不會看病，或者說醫術是堪憂的，會看病的醫生又面臨著年事已高的處境，而且我國醫療資源分布不均勻，集中分布在北上廣這些大城市。老百姓想要看好病的需求和醫療資源緊缺的矛盾日益凸顯，人工智能的出現可以很好地緩解這一矛盾。

中醫人工智能對于醫生和醫館有什么好處？

提升醫生醫術。醫生用了人工智能后，醫術無異于有了一個質的飛躍。未來人工智能的發展趨勢將是醫生助手的角色，有了它的輔助，可以實現年輕中醫師擁有老中醫的治療思路。

保障醫館投資人利益。人工智能對于醫館來說，可以解決一個最大的問題，就是醫館的利潤分成的模式。醫館的投資人很多自己不是醫生，不會看病，他營收的很大一部分是貢獻給了醫生，但是中醫館利潤非常低，中醫看病收費相對于西醫動輒上萬的醫療費用來說是相當便宜的。在這種情況下，醫館投資人的收益是得不到保障的。

人工智能如何助力中醫師診療？

人工智能實際上就是醫生的大腦、醫生的字典，相當于是有一個活了幾百年甚至上千年的醫生坐在你邊上，你只要把望、聞、問、切這些前端的事做好，然后把數據輸入系統，系統就會幫你得出一個結論，告訴你該怎么看。

中醫人工智能適合誰用？

一、想要提升醫術的人。他可以將人工智能用作自己的一個輔助工具。

二、醫術不錯想要一些借鑒的醫生。人工智能，不單單可以辨證開方，還可以出現包括養生知識在內的很多提示信息，相當于醫生隨身帶了一本字典，可以隨時查閱。

人工智能會代替醫生嗎？

不是有了人工智能就不要醫生了，而是重新定義了醫生這個角色，過去醫生什么事都要干，他要問診、收集癥狀、收集患者信息，要判斷這個患者得的是什么病，然后他還要跟患者講解藥物禁忌、注意事項、病因、生活要注意哪些保養，藥怎么服這些講解工作，他要開藥，開完藥以后他還要去給患者抓藥。社會化分工后，原來采藥、炮制的工作被藥廠給取代了。社會化分工將醫生從原來繁瑣的事物中解放出來，讓他們專注于收集信息，和患者溝通。隨著社會化進程的進一步加快，社會分工更加精細，原來辯證開方的工作，可以由更優秀的人工智能來做。

中醫人工智能的發展趨勢是醫生助手的角色，機器確實在某些方面超越了人類——比人可靠、比人精準、不會疲勞，而且隨著技術的不斷進步和數據的不斷積累，其水平也會越來越高。但人工智能始終不是萬能的，它不能代替人提供人文關懷和情志治療。

中醫人工智能它真的靠譜嗎？它的有效率怎么樣？

理論上，看病是一個思考的過程，它是有嚴謹的思考步驟的。我們都知道人工智能最強的就是它的邏輯能力，這方面它是優于人類的，所以從邏輯上來說人工智能是靠譜的。

大家應該還記得阿爾法狗4：1戰勝圍棋高手李世石的新聞，這就是一個實際的例子證明人工智能在邏輯運算的領域強過人類的大腦。

現實層面上。我們的醫館九成的醫生都是青年醫生，他們全都使用人工智能，接診的患者數量也非?？捎^。以2018年的數據來說，整個中醫行業平均每個醫生一天的接診數量只有五個人。還有一個數據，一些不在公立體系里的名老中醫，差不多一天接診二十人，特別厲害的國醫大師，差不多一天能接診四十人到八十人。一個剛剛進入工作領域的醫生，他借助人工智能帶來的患者就已經超越了平均數，也超越了很多名醫，人工智能的實戰經驗非常豐富，并不遜色于從醫幾十年的醫生。如何判斷人工智能系統好不好呢？你把復雜的病情往系統里一輸，看看有沒有用一些禁忌藥物，如果會用禁忌藥物，就說明這個系統不行。

來自部分讀者的提問

問：市面有其他一些中醫人工智能系統，您的智能系統——慈脈云診，對比它們有什么優勢呢？

答：中醫人工智能有兩種：真AI和假AI，市面上有很多所謂的人工智能，它的重心在前端，也就是放在數據的收集階段，譬如收集一些舌象、面相等。這種不能稱之為真正的AI技術。真正的人工智能它要解決的是后面的辯證思考用藥的問題，而不是解決前端的癥狀的獲取的問題。我們花了六年的時間打磨出了能夠辯證用藥的人工智能——慈脈云診。