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中醫輔助診療
中醫臨床輔助診療系統是將中醫臨床指南、中醫知識服務平臺、專家經驗等知識結合,構建起神經知識網絡的數據知識模型,通過醫生臨床診療情景的識別和模擬,將臨床診療思維人工智能化,并通過機器學習中的大量算法實現系統自主決策能力,構建起的智能專家決策系統,采用人工智能技術中的多種機器學習、深度學習算法和大數據技術對古今醫案、臨床指南、名醫經驗、養生方法、適宜技術等海量中醫文本數據進行知識圖譜建設,針對各級中醫
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中醫科研門診
基于物聯網、互聯網、云計算等前沿技術自主研發的互聯網+智慧健康管理云平臺,通過不同場景的各種健康檢測方式,為個人用戶創建可持續、在線、多點采集的“健康檔案”,整合第三方合作伙伴的醫療健康服務,提供健康養老、家庭醫生、智慧園區、智慧醫院等多個行業解決方案。
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中醫信息化
基于“以患者為中心”的服務理念,為患者提供智能導診、預約掛號、排隊提醒、診間支付、報告查詢、住院費用預繳等全流程醫院就診服務,提升患者滿意度,優化醫院流程及工作效率。
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大數據
近年來通信技術和云計算技術的全面發展,計算機技術日益成熟。通過在政治、經濟、文化等各個領域的不斷應用,全球數據量正呈現出前所未有的爆發式增長態勢。與此同時,數據類型及來源的多樣性、數據產生與分析的實時性、數據的低價值密度等復雜特征日益顯著,標志著“大數據”時代的到來。在大數據時代中,傳統的思維方式、資源配給與營銷模式將發生新的轉變,信息技術的革命已經形成以互聯網云端構成網絡平臺環境,大數據構成新型
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產品溯源
早在2015年12月國務院辦公廳曾發布《關于加快推進重要產品溯源體系建設的意見》,農業部、商務部等多個相關部門也積極響應,頒布推進產品質量安全體系的建設?,F今全社會推行可追溯體系建設,已納入國家戰略全面鋪展??v觀各企業擁有高質量的有機農田和現今物聯網才設備,一方面卻缺乏有效的手段于政府監管部門和消費者展示,在銷售和推廣方面很難獲得監管部門和消費者的信任;另一方面隨著企業發展的不斷壯大,耕地規模、產
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物聯網監控
為保證計算機中心機房的動力、環境、供配電系統和UPS等系統的安全運行,通過監控系統對機房的環境和基礎設施及設備進行實時監控。監控內容有:供配電、UPS、精密空調、漏水、溫濕度、消防、門禁、視頻等都要進行監控。場地環境監控及機房安全保障環境監控等統一集合在一個監控平臺上。系統支持短信報警,web監控。
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